姓 名 | 邱禧荷 | 性 别 | 女 | |
职称 | 副教授 | |||
研究方向 | 智慧医疗,人工智能及其应用 | |||
通讯地址 | 上海市松江区leyu乐鱼现代交通实训中心7909 | |||
个人主页 | https://xiheqiu.github.io/ | |||
联系电话 | 021-67791131 | |||
电子邮箱 | qiuxihe1993@sina.com | |||
个人简介 | 东北大学生物医学工程尖子班本科,新加坡国立大学博士,leyu乐鱼计算机系副教授、硕士生导师。研究方向为智慧医疗、数据智能及其应用。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金面上项目等多项重要项目的研究工作,在CCF A类推荐人工智能领域顶级会议ICCV、ICML及CCF推荐期刊Information Sciences、Knowledge Based Systems等发表论文20余篇,申请国家发明专利20余项。任Complex&Intelligent Systems期刊副主编。 目前研究团队课题有:基于强化学习的临床决策方法研究、基于时序模型的预测算法研究、药物不良反应预测研究、基于深度模型的三维眼震检测、基于深度模型的鼾症人脸识别系统研究、肺部肿瘤影像辅助诊断算法研究等。 每年招收3-5名研究生,组内的研究方向多元化,研究氛围轻松并充分鼓励讨论与合作。欢迎对自己严格要求、对科研有热情、想读博及出国深造的同学联系我,组内科研实时动态请关注:https://xiheqiu.github.io/ | |||
主要成果 | 科研项目: 1. 国家青年自然科学基金项目,模型约束强化学习驱动的临床决策支持方法研究,30万,项目负责人。 2. 上海市自然科学基金面上项目,面向睡眠呼吸障碍患者全流程辅助诊断算法应用研究,20万,项目负责人。 3. 复旦大学附属耳鼻喉科医院合作项目,睡眠呼吸障碍智能化诊断医工交叉创新团队,30万,高级研究人员。 4. 校企合作项目,青少年人工智能科创项目设计与指导,45万,项目负责人。
部分代表论文: 1. Qiu, X., Shi, S., Tan, X., et al. (2023). Gram-based Attentive Neural Ordinary Differential Equations Network for Video Nystagmography Classification. (Accepted by ICCV 2023, CCF A类人工智能顶级会议) 2. Qiu, X., Tan, X., Li, Q., Chen, S., Ru, Y., & Jin, Y. (2022). A latent batch-constrained deep reinforcement learning approach for precision dosing clinical decision support. Knowledge-Based Systems, 237, 107689. (SCI; IF: 8.038, 一区Top,CCF推荐期刊) 3. Qiu, X., Tan, X., Yan, F., Su, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2021). Semi-supervised recommender system for bone implant ratio recommendation. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-10. (SCI; IF: 7.104, 二区) 4. Chen, S., Qiu, X.*, Tan, X., Fang, Z., & Jin, Y. (2022). A Model-based Hybrid Soft Actor-Critic Deep Reinforcement Learning Algorithm for Optimal Ventilator Settings. Information Sciences, 611,47-64. (SCI; IF: 8.233, 一区Top,CCF推荐期刊) 5. Ru, Y., Qiu, X.*, Tan, X., Chen, B., Gao, Y., & Jin, Y. (2022). Sparse-attentive meta temporal point process for clinical decision support. Neurocomputing, 485, 114-123. (SCI; IF: 5.779, 二区,CCF推荐期刊) 6. Qian, J., Qiu, X.*, Tan, X., Li, Q., Chen, J., & Jiang, X. (2022). An Attentive LSTM based approach for adverse drug reactions prediction. Applied Intelligence, 1-15. (SCI; IF: 5.019, 二区,CCF推荐期刊) Tan, X., Yong, L. I. N., Zhu, S., Qu, C., Qiu, X., Yinghui, X., ... & Qi, Y. (2023). Provably Invariant Learning without Domain Information. (Accepted by ICML 2023, CCF A类人工智能顶级会议) |